今週のうなぎセミナーについてお知らせいたします。

Here is information of the Unagi-seminar(December, 21).

************** Seminar on Seismology IV B, D /地震学ゼミナールIV B, D (Unagi Seminar) **************

科目：地震学ゼミナールIV B, D / Seminar on Seismology IV B, D（修士・博士）
日時：2023年 12月 21日 (木) 13:30~
場所：京都大学 防災研究所 本館E-232D または オンライン(Zoom)

Date and Time：2023-12-21, 13:30~
Place：Uji Campus Main Building E232D or Zoom (Hybrid)

　　　Please join the seminar on-site, especially students who need credit.

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Speaker（発表者）1:　Yanhan Chen

Title（題目）:　レシーバ関数を用いたスロー地震域を含む日本の 3 次元不均質地震構造推定に向けて

Abstract（要旨）:
規模に対して低周波成分が卓越する地震をスロー地震と呼ぶ. スロー地震域における地震学的構造の推定や, スロー地震活動度の違いによる地震学的構造の違いの解明は, スロー地震の発生メカニズム, さらにはスロー地震と巨大地震の関係の理解を促進する.
スロー地震域における地震学的構造について, 浅部スロー地震域では沈みこむ海山に伴 う不均質構造の影響が指摘されている (e.g. Sun et al., (2020)). 一方で, 深部スロー地 震域における不均質構造の影響については，明らかではない. また, スロー地震の多発域 と非多発域の地震学的構造の違いについての研究は少ない. したがって, 深部スロー地震 域における詳細な地震学的構造の推定, およびスロー地震の有無による地震学的構造の議 論は, スロー地震を理解するために有用である.
これらを解明するための初期段階として，沈み込む海山による薄い速度不均質構造を地 震学的手法を用いて検出できるか，理論レシーバ関数を用いて調べた.波動場のモデリン グには，波線追跡と高周波近似を使用する PyRaysum (Bloch and Audet, 2023) と，弾性体・粘弾性体の運動方程式を差分法を用いることで波動伝播を計算する OpenSWPC (Maeda et al., 2017) を使用した.海山による速度不均質構造は，厚さ 1 km の地震波低速度層を挿入することで再現した.
その結果，レシーバ関数の形状・特徴は両者ともに類似していた.一方で，薄い速度不 均質構造の再現能力には差が生じた.また，高周波を含む波形を使用することで，薄い速 度不均質構造をより再現できる可能性があることがわかった.本発表では，この結果に対 する議論を行う.また，実波形での解析を行うための準備や展望についても述べる.

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Speaker（発表者）2:　野末 陽平 (Yohei Nozue)

Title（題目）:　New insight about slow earthquakes activities in the Guerrero Seismic Gap

Abstract（要旨）:
I use a modified envelope correlation method (Mizuno and Ide, 2019) to detect and locate tectonic tremors, then inspect the waveform and spectrogram visually to finalize the tremor catalog. About 400 tectonic tremors were found. For the LFE detection, I selected the LFE templates from the detected tremors catalog. Waveform stacking is used to enhance the signal noise ratio to recognize LFE event and pick P and S arrival time. The spectrum analysis is also done to compare tremors and regular earthquakes. After confirming the LFE templates, I use a matched filter technique(Peng and Zhao, 2009; Chamberlain et al., 2017) to detect LFEs. I selected 12 LFE templates within the tremor catalog, then used hypoMH (Hirata and Matsu'ura M 1987) for LFEs’ hypocenter determination. About 240 LFEs were finalized via the matched filter. Spatiotemporal distribution is analyzed based on the tremor and LFE catalog. We also compare the residual bathymetry and residual gravity distribution with slow earthquakes.

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