今週のうなぎセミナーについてお知らせいたします。

Here is information of the Unagi-seminar(July, 3rd).

************** Seminar on Seismology IV A, C /地震学ゼミナールIV A, C (Unagi Seminar) **************

科目：地震学ゼミナールIV A, C / Seminar on Seismology IV A, C（修士・博士）
日時：2025年 7月 3日 (木) 13:30~
場所：京都大学 防災研究所 本館E-232D

Date and Time：2025-07-03(Thursday), 13:30~
Place：Uji Campus Main Building E232D

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Speaker 1（発表者）:　平子 豪（Go HIRAKO）
Title（題目）:
GNSSデータによるひずみ速度から推定した内陸活断層のすべり欠損速度の推定と地震発生ポテンシャル評価

Abstract（要旨）:
大きな地震と地震の間の期間では、断層周辺の地殻に弾性変形が蓄積され、地表面に変位が生じると考えられている。そのため、これまで様々なモデルを用いて、測地データから断層の活動性を推定する研究が行われてきた。しかし、これまでのモデルには様々な限界があり、例えばブロックモデルでは大陸を主要な断層に沿って分割するため、小さく複雑な形状を持つ実際の断層を正確にモデル化できないという問題がある。そこでJohnson et al.(2024)では、GNSSデータから得られる断層の直上を除いた断層周辺の地表のひずみ速度をインバージョンすることで断層のすべり欠損速度を推定する手法を提案した。この手法は、これまでのモデルでは捉えきれなかった小さく複雑な形状を持つ複数の断層のすべり欠損速度を同時に推定できるという利点がある。
本研究では、この手法を日本全土に適用することで断層のすべり欠損速度を導出し、最終的に日本全国の内陸地震の発生ポテンシャルを評価することを目指す。また、先行研究では断層形状を矩形断層（Okada,1992）で近似することが多かったが、本研究では三角形の断層（Meade,2007）で表現することで、断層形状をより精密に表現することが可能となる。さらに、GEONETに加えてSoftbankの観測点も利用することで、従来難しかった活動度の低い活断層のすべり欠損速度の推定が可能となることが期待される。
今回の発表では、観測点密度の違いがどのくらい三角形断層におけるすべり欠損速度の推定に影響するかを議論する。

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Speaker 2（発表者）:　吉村　嶺（Ryo YOSHIMURA）
Title（題目）:
Detection of Earthquake Swarms in the Hyuga-nada Region

Abstract（要旨）:
An increase in seismicity rate without a clearly identifiable mainshock is referred to as an earthquake swarm (e.g., Mogi, 1963). Earthquake swarms occur in a variety of settings, both on land and at sea, including volcanically active regions, subduction zones, and transform faults. They are believed to be triggered by transient aseismic phenomena such as the migration of crustal fluids or slow slip events (SSEs) (e.g., Nishikawa & Nishimura, 2023).
In recent years, research on slow earthquakes has made significant progress. Around Japan, detection of slow earthquakes in subduction zones has advanced, and detailed nationwide distributions are gradually being revealed. However, the relationship between the large number of detected slow earthquakes and seismic activity remains insufficiently understood. Therefore, it is important to detect earthquake swarms and comparing their activity with that of slow earthquakes and other related phenomena.
In this study, we applied a newly developed method for detecting earthquake swarms based on the Epidemic-Type Aftershock Sequence (ETAS) model (Ogata, 1988), modified by Okutani & Ide (2011), and the Akaike Information Criterion (AIC; Akaike, 1974), to detect earthquake swarms in the Hyuga-nada region, where slow earthquake activity is known to be intense.
In this presentation, we will report the preliminary results of our analysis and introduce the methods used in the study.