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うなぎセミナー 11/20

うなぎセミナー 11/20

セミナー等

SEMINARS

更新日:2025.04.10

Updated: 2025.04.10

  • 開催場所:京都大学 防災研究所 本館E-232D
  • Place: 京都大学 防災研究所 本館E-232D
  • 開催日時:2025年11月20日(木) 13時30分~
  • Date and Time: 2025年11月20日(木) 13時30分~

今週のうなぎセミナーについてお知らせいたします。

Here is information of the Unagi-seminar(November, 20th).

************** Seminar on Seismology IV B, D /地震学ゼミナールIV B, D (Unagi Seminar) **************

科目:地震学ゼミナールIV B, D / Seminar on Seismology IV B, D(修士・博士)
日時:2025年 11月 20日 (木) 13:30~
場所:京都大学 防災研究所 本館E-232D

Date and Time:2025-11-20(Thursday), 13:30~
Place:Uji Campus Main Building E232D

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Speaker 1(発表者): 武田七海(Natsumi Takeda)
Title(題目):
Slow Slip Event Detection and Associated Seismic Activation in the Hikurangi Subduction Zone, New Zealand

Abstract(要旨):
Slow Slip Events (SSEs) play a significant role in seismic hazard assessment, as they can influence the rate and distribution of regional seismicity. Nishikawa and Nishimura (2023) incorporated SSE-related effects into the Epidemic-Type Aftershock Sequence (ETAS) model using observations from the Hikurangi subduction zone, demonstrating improved model performance but noting that the analysis was constrained by the small number of available SSEs. A more comprehensive characterization of SSE-earthquake interactions in this region is therefore required.
In this study, we automatically detected SSEs from GNSS time series following Nishimura et al. (2013) and estimated their fault geometries, durations, and magnitudes to construct a 20-year catalog. Applying the swarm detection framework of Nishikawa and Ide (2017) to the seismic activities around the detected SSEs, we identified 62 SSEs, of which 33 were accompanied by earthquake swarms occurring in close temporal and spatial proximity.
To evaluate the relationship between SSEs and seismicity, we compared the characteristics of events with and without associated swarms. Swarms consistently occurred near the timing of the SSEs, indicating a clear temporal correlation. However, no clear differences were observed in SSE magnitude or overall fault distribution between the two groups. These results suggest that, unlike in regions where static stress changes from SSEs appear to dominate earthquake triggering, additional processes, such as crustal fluids, may contribute to SSE-related seismic activity in the Hikurangi subduction zone.

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Speaker 2(発表者): 畔蒜尚幸(Naoyuki Abiru)
Title(題目):
超稠密GNSSデータを用いた沖縄本島周辺で発生する短期的SSEの同定

Abstract(要旨):
Slow Slip Event(以下: SSE)は,測地学的なシグナルのみ観測がされるスロー地震の一種である. 沖縄本島周辺の琉球海溝沿いでも超低周波地震や低周波地震と同期して短期的SSEが発生することが報告されている(Nishimura 2014; Nakamura,2017).近年,この地域では京都大学や民間のGNSSデータが利用可能となり,「超稠密GNSS観測網」が形成された. そこで,本研究では,これらの超稠密データを用いて沖縄本島周辺で発生する短期的SSEの検出を試みた.
本研究では,2002年から2025年3月までの期間における,国土地理院GEONET,京都大学,海上保安庁,九州大学,ソフトバンクの観測点,計62点を用いて,約23年間のGNSS時系列スタッキングと変位スタッキングの2種類の手法で短期的SSEの検出を試みた. 時系列スタッキングでは,Bletery and Nocquet (2023) によって提案された手法を利用し,各観測点・各成分における日々の観測変位(東西・南北・上下)時系列を,観測誤差とプレート境界面上のSSE小断層から期待される計算変位で重み付けしてスタックした.プレート境界面の小断層ごとにスタック時系列を計算し,一次関数とステップ付き一次関数をフィッテイングした際の赤池情報量基準の差(ΔAIC)を算出して, SSEに伴う地表変位の有無の時空間的な変化を調べた.最後に,ΔAICに基づき同定されたイベントに対して,MCMC法を用いて,矩形断層モデルの推定を行った. その結果,沖縄本島南部に加え,北部まで変位が及ぶパターンと,南部のみが変位するという2つのパターンが認められた. これらのイベントに対して矩形断層モデルを推定したところ,すべり域は本島南部沖合から北部沖合までは及んでいたものの,本島北端の沖合までは到達していなかった.一方南部で発生するパターンでは,断層は本島南部沖合のみに推定された.解析期間中には,北部のみでSSEが発生した事例は確認されなかった.
時系列スタッキングの挙動を検証するため,模擬的なSSEに伴う変位の時系列データを合成してΔAICの時空間分布を検討した.その結果,すべりを与えた小断層近傍でΔAICの変化が確認されたが,その周辺の小断層においても変化が認められた.すなわち,ΔAICの変化だけでSSEの発生位置を一意には推定できず,別途断層モデルの推定を行うことが必須であることが明らかになった.
一方,Asano et al.(2015)による2004年〜2014年のVLFEカタログを使用して,VLFEの多発期間(以下:VLFEバースト)に同期したSSEに伴う地表変位の検出を行った.VLFEバーストのしきい値として,1~20回/日までの異なる発生回数を設定し,VLFEバーストの前後の変位をスタックすることにより,変位ベクトルの比較を行なった.その結果,南部において顕著な変位が検出され,1日あたりのVLFE発生回数と平均スタック変位の間に相関が見られた.このことから,SSEの規模が大きくなるにつれてVLFEの発生回数が増大するという比例関係がある可能性が示唆される.

今週のうなぎセミナーについてお知らせいたします。

Here is information of the Unagi-seminar(November, 20th).

************** Seminar on Seismology IV B, D /地震学ゼミナールIV B, D (Unagi Seminar) **************

科目:地震学ゼミナールIV B, D / Seminar on Seismology IV B, D(修士・博士)
日時:2025年 11月 20日 (木) 13:30~
場所:京都大学 防災研究所 本館E-232D

Date and Time:2025-11-20(Thursday), 13:30~
Place:Uji Campus Main Building E232D

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Speaker 1(発表者): 武田七海(Natsumi Takeda)
Title(題目):
Slow Slip Event Detection and Associated Seismic Activation in the Hikurangi Subduction Zone, New Zealand

Abstract(要旨):
Slow Slip Events (SSEs) play a significant role in seismic hazard assessment, as they can influence the rate and distribution of regional seismicity. Nishikawa and Nishimura (2023) incorporated SSE-related effects into the Epidemic-Type Aftershock Sequence (ETAS) model using observations from the Hikurangi subduction zone, demonstrating improved model performance but noting that the analysis was constrained by the small number of available SSEs. A more comprehensive characterization of SSE-earthquake interactions in this region is therefore required.
In this study, we automatically detected SSEs from GNSS time series following Nishimura et al. (2013) and estimated their fault geometries, durations, and magnitudes to construct a 20-year catalog. Applying the swarm detection framework of Nishikawa and Ide (2017) to the seismic activities around the detected SSEs, we identified 62 SSEs, of which 33 were accompanied by earthquake swarms occurring in close temporal and spatial proximity.
To evaluate the relationship between SSEs and seismicity, we compared the characteristics of events with and without associated swarms. Swarms consistently occurred near the timing of the SSEs, indicating a clear temporal correlation. However, no clear differences were observed in SSE magnitude or overall fault distribution between the two groups. These results suggest that, unlike in regions where static stress changes from SSEs appear to dominate earthquake triggering, additional processes, such as crustal fluids, may contribute to SSE-related seismic activity in the Hikurangi subduction zone.

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Speaker 2(発表者): 畔蒜尚幸(Naoyuki Abiru)
Title(題目):
超稠密GNSSデータを用いた沖縄本島周辺で発生する短期的SSEの同定

Abstract(要旨):
Slow Slip Event(以下: SSE)は,測地学的なシグナルのみ観測がされるスロー地震の一種である. 沖縄本島周辺の琉球海溝沿いでも超低周波地震や低周波地震と同期して短期的SSEが発生することが報告されている(Nishimura 2014; Nakamura,2017).近年,この地域では京都大学や民間のGNSSデータが利用可能となり,「超稠密GNSS観測網」が形成された. そこで,本研究では,これらの超稠密データを用いて沖縄本島周辺で発生する短期的SSEの検出を試みた.
本研究では,2002年から2025年3月までの期間における,国土地理院GEONET,京都大学,海上保安庁,九州大学,ソフトバンクの観測点,計62点を用いて,約23年間のGNSS時系列スタッキングと変位スタッキングの2種類の手法で短期的SSEの検出を試みた. 時系列スタッキングでは,Bletery and Nocquet (2023) によって提案された手法を利用し,各観測点・各成分における日々の観測変位(東西・南北・上下)時系列を,観測誤差とプレート境界面上のSSE小断層から期待される計算変位で重み付けしてスタックした.プレート境界面の小断層ごとにスタック時系列を計算し,一次関数とステップ付き一次関数をフィッテイングした際の赤池情報量基準の差(ΔAIC)を算出して, SSEに伴う地表変位の有無の時空間的な変化を調べた.最後に,ΔAICに基づき同定されたイベントに対して,MCMC法を用いて,矩形断層モデルの推定を行った. その結果,沖縄本島南部に加え,北部まで変位が及ぶパターンと,南部のみが変位するという2つのパターンが認められた. これらのイベントに対して矩形断層モデルを推定したところ,すべり域は本島南部沖合から北部沖合までは及んでいたものの,本島北端の沖合までは到達していなかった.一方南部で発生するパターンでは,断層は本島南部沖合のみに推定された.解析期間中には,北部のみでSSEが発生した事例は確認されなかった.
時系列スタッキングの挙動を検証するため,模擬的なSSEに伴う変位の時系列データを合成してΔAICの時空間分布を検討した.その結果,すべりを与えた小断層近傍でΔAICの変化が確認されたが,その周辺の小断層においても変化が認められた.すなわち,ΔAICの変化だけでSSEの発生位置を一意には推定できず,別途断層モデルの推定を行うことが必須であることが明らかになった.
一方,Asano et al.(2015)による2004年〜2014年のVLFEカタログを使用して,VLFEの多発期間(以下:VLFEバースト)に同期したSSEに伴う地表変位の検出を行った.VLFEバーストのしきい値として,1~20回/日までの異なる発生回数を設定し,VLFEバーストの前後の変位をスタックすることにより,変位ベクトルの比較を行なった.その結果,南部において顕著な変位が検出され,1日あたりのVLFE発生回数と平均スタック変位の間に相関が見られた.このことから,SSEの規模が大きくなるにつれてVLFEの発生回数が増大するという比例関係がある可能性が示唆される.

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© Research Center for Earthquake Hazards.

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