地殻変動論ゼミの予定をお知らせします。

科目：地殻変動論ゼミナール（修士・博士）
日時：2021年11月11日（木）10時00分~
場所：本館E232-D

担当者１：野末　陽平
内　容：学会発表練習

担当者２：西川　友章
内　容：研究発表
言語
発表は日本語、スライドは英語
タイトル
スロースリップイベントによる地震活動誘発効果を陽に組み込んだETASモデルの開発
要旨
　ETASモデルは、世界で標準的に使用されている地震活動統計モデルである。このモデルは、地震活動をランダムな背景地震活動と余震の大森・宇津公式の重ね合わせで表現するモデルであり、地震活動の統計的な予測や地震活動の特徴の定量化のために世界各地で使用されている。その一方、このモデルには、過渡的な非地震性現象が地震活動を誘発する効果が全く考慮されていないという問題がある。特に、沈み込み帯ではスロースリップイベント（SSE）と呼ばれる低速な断層滑り現象が、しばしば地震活動を誘発するが、現在のETASモデルではSSEに伴う地震活動を予測することはできない。そこで、本研究は、ETASモデルにSSEによる地震活動の誘発効果を新たに組み込むことでこの問題を解決した。具体的には、GNSSデータから推定したSSEのモーメントレートを陽にETASモデルに組み込んだ。これにより、SSEに伴う地震活動の統計的な予測が可能になるとともに、その特徴を容易に定量化することができるようになった。本発表では、さらに、本研究の今後の展望（時空間モデルへの拡張、SSE以外のスロー地震活動への拡張、スロー地震活動以外の非地震性現象への拡張、およびスロー地震活動統計モデルの開発）についても、ごく簡単に紹介する予定である。

Here is the information about the next seminar on the Crustal Deformation.

Date: November 11 (Thu), 2021, AM 10:00-
Place: Uji Campus Main Building E232D

Reporter 1: Yohei Nozue
Contents: Conference presentation practice

Reporter 2: Tomoaki Nishikawa
Contents: Research presentation
Language
The presentation is in Japanese. Slides are in English.
Title
Development of an ETAS model that explicitly incorporates the triggering effect of slow slip events on seismicity
Abstract
　The ETAS model is a standard statistical model of seismicity. This model, which represents seismicity as a summation of random background seismicity and Omori-Utsu's aftershock rates, is used worldwide for statistical forecasts of seismicity and quantification of seismicity characteristics. However, this model has the problem that it does not consider the triggering effects of transient aseismic phenomena on seismicity at all. In particular, slow slip events (SSEs) in subduction zones often trigger earthquake swarms, but the current ETAS model cannot predict the seismicity associated with SSEs. Here, we solved this problem by incorporating the triggering effect of SSEs on seismicity into the ETAS model. Specifically, we explicitly incorporated the moment rates of SSEs estimated from GNSS data into the ETAS model. Our new model enabled us to statistically predict seismicity associated with SSEs and to easily quantify its characteristics. In this presentation, we will also briefly introduce the future prospects of our research (extension to spatiotemporal modeling, extension to slow earthquakes other than SSEs, extension to transient aseismic phenomena other than slow earthquakes, and development of a statistical model of slow earthquakes).